先把tess-two的Github链接挂上：https://github.com/rmtheis/tess-two，先说明一下，这个项目已经停止更新了。（Github有时会抽风上不去，下载不了也可以直接找我要）

【资料图】

按照用法说明，先在build.gradle中添加依赖

implementation 'com.rmtheis:tess-two:9.1.0'

在用法的上方有一个预先准备的说明，需要Android版本2.3及以上，并且需要去下载一个3.04的训练数据文件（注意不要下载错了，不然程序会出错），下载链接是：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/tree/3.04.00

可以全部都下载，我尝试了单独进入想要的文件想点下载，却没有反应。下载后解压放着备用。训练数据文件是以.traineddata作为后缀名，以某语言英文的前三位字母命名的，英文对应的是eng.traineddata，中文（简体）是chi_sim.traineddata，中文（繁体）则是chi_tra.traineddata。

然后是如何在项目中实现，这里可以去参考一下tess-two推荐的分支项目（相关代码演示请往下看）：https://github.com/adaptech-cz/Tesseract4Android

这两个的用法是差不多的，我本来是想用它这个比较新的，但是在使用他们提供的maven路径后gradle同步非常慢，而且这好像是必须加的，如果有梯子，想试试这个新的，要注意训练数据要去下载4.0的，在文档中也有说明并给出网址。

题外话了，接着看文档（后面有Kotlin代码，看不下去可以跳过）：

想吐槽一下，我逛了很多的文章都说要把下载的训练数据文件放到Assets文件夹下，然后......然后就没有然后了，我在这里卡了很久。

Assets目录默认是没有的，需要自己创建，注意是与res文件夹同级的：

你只需要将你需要的训练数据文件复制到此文件夹下即可：

在用法的第三点中有提到，你要初始化API，这里需要传入一个路径（dataPath），而你的文件是放在Assets文件夹下的，打包后是获取不到Assests文件夹的路径的，需要利用Context对象获取到Assets管理器去访问Assets文件夹下的文件，然后把训练数据文件拷贝到一个能获取到路径的位置。

考虑到两个API的方法有点不同，并且上方代码是Java代码，我用Kotlin代码简单演示一下如何去使用：

在MainActivity.kt中可以这样去使用：

因为识别过程比较耗时，推荐放到子线程中：

这个识别的功能中规中矩，需要图片尽可能清晰明了（不然可能会出现错误，甚至识别不出来）。如果是需要识别验证码，还需要对图片进行一定的处理，比如二值化（比较重要）、去除边框、噪点等等，可以去网上逛逛。

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